Vzorec proti populaciji
Populacija in vzorec sta dva pomembna izraza v predmetu "Statistika". Preprosto povedano, populacija je največja zbirka predmetov, ki jih želimo preučiti, vzorec pa je podmnožica populacije. Z drugimi besedami, vzorec mora predstavljati populacijo z manj, a zadostnim številom postavk. Ena populacija ima lahko več vzorcev z različnimi velikostmi.
Vzorec
Vzorec je lahko sestavljen iz dveh ali več postavk, ki so bile izbrane iz populacije. Najnižja možna velikost vzorca je dva, največja pa bi bila enaka velikosti populacije. Obstaja več načinov za izbiro vzorca iz populacije. Teoretično je izbira "naključnega vzorca" najboljši način za doseganje natančnih sklepov o populaciji. To vrsto vzorcev imenujemo tudi verjetnostni vzorci, saj ima vsaka postavka v populaciji enake možnosti za vključitev v vzorec.
Tehnika 'preprostega naključnega vzorčenja' je najbolj znana tehnika naključnega vzorčenja. V tem primeru so postavke, ki bodo izbrane za vzorec, izbrane naključno iz populacije. Tak vzorec se imenuje "preprost naključni vzorec" ali SRS. Druga priljubljena tehnika je "sistematično vzorčenje". V tem primeru so predmeti za vzorec izbrani na podlagi določenega sistematičnega vrstnega reda.
Primer: Vsaka 10. oseba v čakalni vrsti je izbrana za vzorec.
V tem primeru je sistematski vrstni red vsaka 10. oseba. Statistik lahko svobodno opredeli ta vrstni red na smiseln način. Obstajajo tudi druge tehnike naključnega vzorčenja, kot je skupinsko vzorčenje ali stratificirano vzorčenje, metode izbire pa se nekoliko razlikujejo od zgornjih dveh.
Za praktične namene se lahko uporabijo nenaključni vzorci, kot so primerni vzorci, vzorci presoje, vzorci snežne kepe in namenski vzorci. Poleg tega se predmeti, izbrani v nenaključne vzorce, nanašajo na priložnost. Pravzaprav vsak element populacije nima enakih možnosti za vključitev v nenaključne vzorce. Te vrste vzorcev imenujemo tudi neverjetnostni vzorci.
Prebivalstvo
Vsaka zbirka entitet, ki so zanimive za raziskovanje, je preprosto definirana kot 'populacija'. Populacija je osnova za vzorce. Vsak niz predmetov v vesolju je lahko populacija, ki temelji na deklaraciji študije. Na splošno bi morala biti populacija sorazmerno velika in je težko sklepati o nekaterih značilnostih, če upoštevamo posamezne elemente. Meritve, ki jih je treba raziskati v populaciji, se imenujejo parametri. V praksi se parametri ocenjujejo z uporabo statističnih podatkov, ki so ustrezne meritve vzorca.
Primer: Pri ocenjevanju povprečne ocene iz matematike 30 učencev v razredu iz povprečnih ocen iz matematike 5 učencev je parameter povprečna ocena iz matematike razreda. Statistika je povprečna ocena iz matematike 5 študentov.
Vzorec proti populaciji
Zanimivo razmerje med vzorcem in populacijo je, da populacija lahko obstaja brez vzorca, vzorec pa morda ne obstaja brez populacije. Ta argument nadalje dokazuje, da je vzorec odvisen od populacije, zanimivo pa je, da je večina sklepanja populacije odvisna od vzorca. Glavni namen vzorca je čim bolj natančno oceniti ali sklepati na nekatere meritve populacije. Večjo natančnost lahko sklepamo iz celotnega rezultata, pridobljenega iz več vzorcev iste populacije, namesto iz enega vzorca. Druga pomembna stvar, ki jo morate vedeti, je, da je pri izbiri več kot enega vzorca iz populacije ena postavka lahko vključena tudi v drug vzorec. Ta primer je znan kot "vzorci z zamenjavami". Poleg tega je vlaganje ustreznih meritev populacije iz vzorca in pridobivanje skoraj podobnih rezultatov zlata priložnost za prihranek pri stroških in času.
Ključno je vedeti, da se s povečanjem velikosti vzorca poveča tudi točnost ocene parametra populacije. Logično je, da velikost vzorca ne sme biti premajhna, da bi imeli boljše ocene za populacijo. Poleg tega je treba upoštevati tudi, da imajo naključni vzorci boljše ocene. Zato je ključnega pomena, da smo pozorni na velikost in naključnost vzorca, da bi bil reprezentativen, da bi dobili najboljše ocene za populacijo.
