Preprost naključni vzorec proti sistematičnemu naključnemu vzorcu
Podatki so ena najpomembnejših stvari v statistiki. Zaradi praktičnih težav pri preverjanju hipoteze ne bo mogoče uporabiti podatkov iz celotne populacije. Zato se za sklepanje o populaciji vzamejo vrednosti podatkov iz vzorcev. Ker niso uporabljeni vsi podatki; obstaja negotovost (ki se imenuje napaka vzorčenja) v sklepanju. Da bi zmanjšali takšne negotovosti, je pomembno, da izberete nepristranske vzorce.
Kadar so posamezniki izbrani za vzorec tako, da ima vsak posameznik v populaciji enako verjetnost, da bo izbran, potem se tak vzorec imenuje naključni vzorec. Na primer, razmislite o primeru, ko je treba za vzorec izbrati 10 hiš od 100 hiš v soseski. Številka vsake hiše je zapisana na listih, vseh 100 kosov pa je v košarici. Eden naključno izbere 10 različnih papirčkov z nadomestnim iz košarice. Nato bo izbranih 10 številk naključni vzorec.
Enostavno naključno vzorčenje in sistematično naključno vzorčenje sta obe tehniki vzorčenja, ki povzročita naključne vzorce z nekaj različnimi kakovostmi.
Kaj je preprost naključni vzorec?
Enostaven naključni vzorec je naključni vzorec, izbran tako, da ima vsak od vzorcev te velikosti vzorca (ki se lahko izbere iz populacije) enako verjetnost, da bo izbran kot vzorec. Ta tehnika vzorčenja zahteva doseg v celotnem obsegu populacije. Z drugimi besedami, populacija bi morala biti dovolj majhna, časovno in prostorsko, da bi preprosto naključno vzorčenje učinkovito. Če pogledamo nazaj na primer v drugem odstavku, lahko vidimo, da je tam narejeno preprosto naključno vzorčenje in vzorec 10 hiš, izžreban na ta način, je preprost naključni vzorec.
Na primer, upoštevajte primer testiranja žarnic, ki jih proizvaja podjetje, za celotno življenjsko dobo. Obravnavana populacija so vse žarnice, ki jih proizvaja podjetje. Toda v tem primeru je treba nekaj čebulic šele proizvesti, nekatere čebulice pa že prodati. Tako je vzorčenje začasno omejeno na čebulice, ki so trenutno na zalogi. V tem primeru preprostega naključnega vzorčenja ni mogoče izvesti, ker je nemogoče zagotoviti, da ima za vsak k vsak vzorec velikosti k enako verjetnost, da bo izbran kot vzorec za preiskavo.
Kaj je sistematični naključni vzorec?
Naključni vzorci, izbrani s sistematičnim vzorcem, se imenujejo sistematični naključni vzorci. Pri izbiri vzorca s to metodo je več korakov.
- Indeksiraj populacijo (števila morajo biti dodeljena naključno)
- Izračunajte največjo vrednost intervala vzorčenja (število posameznikov v populaciji, deljeno s številom posameznikov, izbranih za vzorec.)
- Izberite naključno število med 1 in največjo vrednostjo.
- Vedno dodajte največjo vrednost, da izberete preostale posameznike.
- Izberite vzorec tako, da izberete posameznike, ki ustrezajo dobljenemu številskemu zaporedju.
Na primer, razmislite o izbiri 10 hiš od 100 hiš. Nato so hiše oštevilčene od 1 do 100, da bi našli sistematični naključni vzorec. Nato je največja vrednost 100/10=10. Zdaj naključno izberite število v območju 1-10. To lahko storite z žrebom. Recimo, 7 je število, ki ga dobimo kot rezultat. Naključni vzorec so hiše s številkami 7, 17, 27, 37, 47, 57, 67, 77, 87 in 97.
Kakšna je razlika med enostavnim naključnim vzorcem in sistematičnim naključnim vzorcem?• Preprost naključni vzorec zahteva, da je vsak posameznik izbran posebej, sistematični naključni vzorec pa ne. • Pri preprostem naključnem vzorčenju ima za vsak k vsak vzorec velikosti k enako verjetnost, da bo izbran kot vzorec, vendar pri sistematičnem naključnem vzorčenju ni tako. |
