ANOVA vs MANOVA
ANOVA in MANOVA sta dve statistični metodi, ki se uporabljata za preverjanje razlik v dveh vzorcih ali populacijah.
Kaj je ANOVA (analiza variance)?
Analiza variance je metoda raziskovanja razlik med dvema vzorcema ali populacijama. ANOVA ne vključuje eksplicitne analize odnosa med dvema ali več spremenljivkami. Namesto tega preverja, ali imata dva ali več vzorcev iz različnih populacij enako povprečje. Na primer, razmislite o rezultatih izpita za razred v šoli. Čeprav so testi različni, je lahko uspešnost od razreda do razreda podobna. Eden od načinov za preverjanje tega je primerjava povprečja vsakega razreda. ANOVA ali analiza variance omogoča testiranje te hipoteze. V osnovi se lahko ANOVA obravnava kot razširitev t-testa, kjer se primerjajo srednje vrednosti dveh vzorcev, vzetih iz dveh populacij.
Temeljna ideja ANOVE je upoštevati variacijo znotraj vzorca in variacijo med vzorci. Variacijo znotraj vzorca je mogoče pripisati naključnosti, medtem ko je variacijo med vzorci mogoče pripisati tako naključnosti kot drugim zunanjim dejavnikom. Analiza variance temelji na treh modelih; model fiksnih učinkov, model naključnih učinkov in model mešanih učinkov.
Kaj je MANOVA?
MANOVA je kratica za Multivariate ANalysis Of VAriance in zajema več kot dva vzorca ali populacije. Zadeva več odvisnih spremenljivk in se lahko obravnava kot posplošitev ANOVE.
V nasprotju z ANOVA, MANOVA uporablja varianco-kovarianco med naključnimi spremenljivkami pri testiranju statistične pomembnosti razlik v povprečjih. Test MANOVA nudi podrobnosti o učinkih neodvisne spremenljivke na odvisno spremenljivko ter interakcije med neodvisno spremenljivko in interakcijo med neodvisno in odvisno spremenljivko.
Kakšna je razlika med ANOVA in MANOVA?
• ANOVA preveri razlike med sredinama dveh vzorcev/populacij, medtem ko MANOVA preveri razlike med več vzorci/populacijami.
• ANOVA obravnava dve spremenljivki, medtem ko MANOVA obravnava razlike v več spremenljivkah hkrati.
• MANOVA uporablja razmerje kovarianca-varianca.
