Ključna razlika med linearno in nelinearno podatkovno strukturo je, da je v linearnih podatkovnih strukturah organizacija podatkovnih elementov zaporedna, medtem ko v nelinearnih podatkovnih strukturah organizacija podatkovnih elementov ni zaporedna.
Podatkovna struktura je metoda za organiziranje in shranjevanje podatkov, ki bi omogočila učinkovito iskanje in uporabo podatkov. Linearna podatkovna struktura je struktura, ki organizira svoje podatkovne elemente enega za drugim. Organizacija linearnih podatkovnih struktur je podobna organizaciji računalniškega pomnilnika. Do izdelave nelinearnih podatkovnih struktur pride tako, da se podatkovni element pritrdi na več drugih podatkovnih elementov na tak način, da odraža specifično razmerje med njimi. Organizacija nelinearnih podatkovnih struktur se razlikuje od pomnilnika računalnika.
Kaj so linearne podatkovne strukture?
Linearne podatkovne strukture organizirajo svoje podatkovne elemente na linearen način, kjer se vsak podatkovni element pritrdi drug za drugim. V linearnih podatkovnih strukturah se podatkovni elementi premikajo drug za drugim in med premikanjem je mogoče neposredno doseči samo en element. Poleg tega je linearne podatkovne strukture zelo enostavno implementirati, saj je tudi organizacija računalniškega pomnilnika linearna.
Slika 01: Struktura podatkov sklada
Nekatere pogosto uporabljene linearne podatkovne strukture so polja, povezani seznami, skladi in čakalne vrste. Prvič, matrika je zbirka podatkovnih elementov iste vrste. Indeks pomaga prepoznati vsak element v matriki. Drugič, povezani seznam je zaporedje vozlišč, kjer je vsako vozlišče sestavljeno iz podatkovnega elementa in sklica na naslednje vozlišče v zaporedju. Tretjič, sklad je tudi linearna podatkovna struktura. Podatkovne elemente je mogoče dodati ali odstraniti samo z vrha seznama. Četrtič, čakalna vrsta je tudi seznam. Omogoča dodajanje podatkovnih elementov z enega konca seznama in odstranjevanje z drugega konca seznama.
Kaj so nelinearne podatkovne strukture?
V nelinearnih podatkovnih strukturah organizacija podatkovnih elementov ni zaporedna. Podatkovno postavko v nelinearni podatkovni strukturi je mogoče pritrditi na več drugih podatkovnih elementov, da odražajo posebno razmerje med njimi. Poleg tega ni mogoče premikati po elementih v enem samem zagonu.
Slika 02: Struktura drevesnih podatkov
Podatkovne strukture, kot so drevesa in grafi, so nekateri primeri nelinearnih podatkovnih struktur. Prvič, drevo je podatkovna struktura, ki je sestavljena iz niza povezanih vozlišč. Omogoča predstavitev hierarhičnega razmerja med podatkovnimi elementi. Drugič, graf je podatkovna struktura, ki je sestavljena iz končne množice robov in vozlišč. Podatkovni elementi in robovi, shranjeni v točkah, predstavljajo povezave ali razmerja med točkami.
Kakšna je razlika med linearnimi in nelinearnimi podatkovnimi strukturami?
Linearne podatkovne strukture organizirajo podatkovne elemente na zaporedni način in mogoče je prečkati podatkovne elemente v enem samem zagonu v linijski podatkovni strukturi. Poleg tega je lažje implementirati linearne podatkovne strukture. Array, Stack, Queue, Linked List je nekaj primerov linearnih podatkovnih struktur.
Nelinearne podatkovne strukture ne organizirajo podatkov na zaporedni način in v nelinearni podatkovni strukturi ni mogoče prečkati podatkovnih elementov v enem samem zagonu. Poleg tega je težko implementirati nelinearne podatkovne strukture. Drevo in graf sta nekaj primerov nelinearnih podatkovnih struktur.
Povzetek – Linearne proti nelinearnim podatkovnim strukturam
Razlika med linearno in nelinearno podatkovno strukturo je v tem, da je v linearnih podatkovnih strukturah organizacija podatkovnih elementov zaporedna, medtem ko v nelinearnih podatkovnih strukturah organizacija podatkovnih elementov ni zaporedna. Na kratko, linearne podatkovne strukture je lažje implementirati v pomnilnik računalnika kot nelinearne podatkovne strukture. Izbira ene vrste podatkovne strukture namesto druge mora biti izvedena previdno z upoštevanjem razmerja med podatkovnimi elementi, ki jih je treba shraniti.
