Skladiščenje podatkov v primerjavi s podatkovnimi marcami
Podatkovno skladiščenje in data mart sta orodji, ki se uporabljata pri shranjevanju podatkov. Mala podjetja sčasoma postanejo velika in takrat spoznajo, da so si nakopičila ogromne količine podatkov v različnih oddelkih organizacije. Vsak oddelek ima svojo bazo podatkov, ki za ta oddelek dobro deluje. Ko pa nameravajo organizacije razvrstiti podatke iz različnih oddelkov za prodajo, trženje ali izdelavo načrtov za prihodnost, se postopek imenuje podatkovno rudarjenje. Data Warehousing in Data Marts sta dve orodji, ki podjetjem pomagata pri tem. Ta članek namerava pojasniti, kakšna je razlika med skladiščenjem podatkov in podatkovnimi borzi ter kako se med seboj primerjajo.
Shranjevanje podatkov
Tukaj so shranjeni vsi podatki podjetja. Pravzaprav je zelo hiter računalniški sistem z veliko kapaciteto pomnilnika. Vsebuje podatke iz vseh oddelkov podjetja, kjer se nenehno posodablja za brisanje odvečnih podatkov. To orodje lahko odgovori na vse zapletene poizvedbe v zvezi s podatki.
Data Mart
Je sistem za indeksiranje in ekstrakcijo. Namesto da bi podatke iz vseh oddelkov podjetja shranil v skladišče, podatkovni trg vsebuje bazo podatkov ločenih oddelkov in lahko na zahtevo pridobi informacije z uporabo več baz podatkov.
Upravljavci IT v katerem koli rastočem podjetju so vedno zmedeni, ali naj uporabijo podatkovne borze ali namesto tega preidejo na bolj zapleteno in dražje skladiščenje podatkov. Ta orodja so lahko dostopna na trgu, vendar predstavljajo dilemo za vodje IT.
Razlika med Data Warehousing in Data Mart
Pomembno je omeniti, da obstajajo velike razlike med tema dvema orodjema, čeprav lahko služita istemu namenu. Prvič, podatkovni trg vsebuje programe, podatke, programsko in strojno opremo določenega oddelka podjetja. Obstajajo lahko ločeni borzi podatkov za finance, prodajo, proizvodnjo ali trženje. Vsi ti podatkovni borzi so različni, vendar jih je mogoče uskladiti. Podatkovna trgovina enega oddelka se razlikuje od podatkovne trgovine drugega oddelka in čeprav je indeksiran, ta sistem ni primeren za ogromno bazo podatkov, saj je zasnovan tako, da izpolnjuje zahteve določenega oddelka.
Data Warehousing ni omejen na določen oddelek in predstavlja bazo celotne organizacije. Podatki, shranjeni v podatkovnem skladišču, so bolj podrobni, čeprav je indeksiranje lahko, saj mora shraniti ogromne količine informacij. Prav tako je težko upravljati in traja dolgo za obdelavo. To torej pomeni, da so podatkovni borzi hitri in enostavni za uporabo, saj uporabljajo majhne količine podatkov. Iz istega razloga je dražje tudi shranjevanje podatkov.
|
Povzetek • Podatkovni trg in skladiščenje podatkov sta orodji za pomoč vodstvu, da kadar koli pride do ustreznih informacij o organizaciji • Medtem ko so podatkovne borze omejene na uporabo samo oddelka, se shranjevanje podatkov uporablja za celotno organizacijo • Podatkovne borze je enostavno načrtovati in uporabljati, medtem ko je shranjevanje podatkov zapleteno in težko upravljati • Skladiščenje podatkov je uporabnejše, saj lahko pridobi informacije iz katerega koli oddelka |
Sorodne teme:
Razlika med rudarjenjem podatkov in shranjevanjem podatkov
