Ključna razlika – vsebina proti tematski analizi
Ko govorimo o analizi podatkov pri izvajanju raziskav, obstaja veliko vrst, ki jih lahko uporabljajo raziskovalci. Analiza vsebine in tematska analiza sta dve taki vrsti analiz, ki se uporabljata v raziskavah. Za večino raziskovalcev je lahko razlika med vsebinsko in tematsko analizo precej zmedena, saj obe vključujeta pregledovanje podatkov za prepoznavanje vzorcev in tem. Vendar je pomembno poudariti, da je ključna razlika med vsebinsko in tematsko analizo v tem, da se lahko pri vsebinski analizi raziskovalec bolj osredotoči na pogostost pojavljanja različnih kategorij, pri tematski analizi pa gre bolj za prepoznavanje tem in izdelava analize na najbolj koheziven način. Nekateri raziskovalci tudi poudarjajo, da je lahko tematska analiza bolj poglobljena in zagotovi širše razumevanje kot analiza vsebine.
Kaj je analiza vsebine?
Analiza vsebine se nanaša na tehniko analize podatkov, ki se uporablja v kvantitativnih in kvalitativnih raziskavah. Ta tehnika raziskovalcu pomaga prepoznati pomembne podatke iz podatkovnega korpusa. Podatki so lahko v različnih oblikah. To so lahko knjige, slike, fotografije, kipi, ideje, dokumenti, vedenja itd. Cilj raziskovalca je analizirati vsebino vsake podatkovne postavke. V večini analiz vsebine raziskovalci uporabljajo sisteme kodiranja za identifikacijo in kategorizacijo različnih podatkovnih postavk.
Ko se analiza vsebine uporablja za kvantitativno analizo podatkov, se lahko uporablja tudi za prepoznavanje frekvenc podatkov. Zato se analiza vsebine danes močno uporablja v komunikaciji in medijih. Zdaj pa preidimo na tematsko analizo.
Kaj je tematska analiza?
Tematska analiza je tehnika analize podatkov, ki se uporablja v raziskavah. To se uporablja predvsem za kvalitativne raziskave, kjer raziskovalec zbira opisne podatke, da bi odgovoril na svoj raziskovalni problem. Ko so podatki zbrani, bi jih raziskovalec večkrat pregledal z namenom, da bi našel nastajajoče vzorce, teme, podteme itd. To raziskovalcu omogoča kategorizacijo podatkov v različne razdelke. To je lahko precej dolgočasno opravilo, saj bo moral raziskovalec večkrat pregledati podatke, preden dokončno oblikuje glavne teme in podteme raziskave. Ta postopek pregleda podatkov je znan kot "potopitev".
V tematski analizi je pomembno poudariti glavne teme, ki jih raziskovalec uporablja za svojo končno analizo, ki so med seboj povezane. Če teme ostanejo nedejavne, ne da bi se povezale med seboj, je lahko težko ustvariti končno strukturo in osmisliti raziskavo. Uporaba tematske analize ima številne prednosti. Najprej prikaže bogate podatke, ki jih je raziskovalec zbral v fazi zbiranja podatkov. Prav tako zagotavlja logično strukturo raziskave.
Kakšna je razlika med vsebinsko in tematsko analizo?
Definicije vsebinske in tematske analize:
Analiza vsebine: Analiza vsebine se nanaša na tehniko analize podatkov, ki se uporablja v kvantitativnih in kvalitativnih raziskavah.
Tematska analiza: Tematska analiza je tehnika analize podatkov, ki se uporablja v raziskavah.
Značilnosti vsebinske in tematske analize:
Vrsta raziskave:
Analiza vsebine: Analiza vsebine se lahko uporablja tako v kvantitativnih kot v kvalitativnih raziskavah.
Tematska analiza: Tematska analiza se večinoma uporablja v kvalitativnih raziskavah.
Fokus:
Analiza vsebine: Kodiranje podatkov ima velik pomen, saj omogoča prepoznavanje pomembnih podatkovnih elementov.
Tematska analiza: teme so bolj poudarjene.
