Kategorični proti kvantitativnim podatkom
Čeprav se za različne raziskave uporabljajo tako kategorični kot kvantitativni podatki, obstaja jasna razlika med tema dvema vrstama podatkov. Razumejmo to na veliko bolj opisen način. V statistiki se opažanja beležijo in analizirajo z uporabo spremenljivk. Spremenljivke so razvrščene v razrede glede na atribute, ki jih uporabljajo za merjenje. Kategorični in kvantitativni sta dve vrsti atributov, ki se merita s statističnimi spremenljivkami. V tem članku preučimo razlike med kategoričnimi in kvantitativnimi podatki.
Kaj so kategorični podatki?
Kvalitativne spremenljivke merijo atribute, ki jih je mogoče podati samo kot lastnost spremenljivk. Politična pripadnost osebe, narodnost osebe, najljubša barva osebe in krvna skupina pacienta se lahko merijo le z uporabo kvalitativnih lastnosti vsake spremenljivke. Pogosto imajo te spremenljivke omejeno število možnosti in predvidevajo le enega od možnih izidov; vrednost je ena od danih kategorij. Zato so te splošno znane kot kategorične spremenljivke. Te možne vrednosti so lahko številke, črke, imena ali kateri koli simbol.
Kaj so kvantitativni podatki?
Kvantitativna spremenljivka beleži atribute, ki jih lahko merimo z velikostjo ali velikostjo; tj. merljivo. Spremenljivke, ki merijo temperaturo, težo, maso ali višino osebe ali letni dohodek gospodinjstva, so kvantitativne spremenljivke. Ne samo, da so vse vrednosti teh spremenljivk številke, ampak vsako število daje tudi občutek vrednosti.
Podatki v kvantitativnem tipu pripadajo enemu od naslednjih treh tipov; Ordinal, interval in razmerje. Kategorični podatki vedno pripadajo nominalnemu tipu. Zgoraj omenjene vrste so uradno znane kot nivoji meritev in so tesno povezane z načinom izvajanja meritev in lestvico vsake meritve.
Ker je oblika podatkov v obeh kategorijah različna, se pri zbiranju, analiziranju in opisovanju uporabljajo različne tehnike in metode.
Kakšna je razlika med kategoričnimi in kvantitativnimi podatki?
Opredelitve kategoričnih in kvantitativnih podatkov:
- Kvantitativni podatki so informacije, ki imajo razumen pomen, ko se nanašajo na njihovo velikost.
- Kategorični podatki so pogosto informacije, ki vzamejo vrednosti iz danega niza kategorij ali skupin.
Značilnosti kategoričnih in kvantitativnih podatkov:
Merski razred:
- Kvantitativni podatki spadajo v ordinalne, intervalne ali razmerne razrede meritev.
- Kategorični podatki spadajo v nazivni razred mer.
Metode:
Metode, uporabljene za analizo kvantitativnih podatkov, se razlikujejo od metod, uporabljenih za kategorične podatke, tudi če so načela enaka, imajo vsaj aplikacije pomembne razlike
Analiza:
- Kvantitativni podatki so analizirani s statističnimi metodami v opisni statistiki, regresiji, časovnih vrstah in mnogih drugih.
- Za kategorične podatke se običajno uporabljajo deskriptivne metode in grafične metode. Uporabljajo se tudi nekateri neparametrični testi.
