Ključna razlika med velikimi podatki in internetom stvari je, da se veliki podatki osredotočajo na podatke, medtem ko se internet stvari osredotoča na podatke, naprave in povezljivost.
Big Data je velika količina kompleksnih podatkov. Lahko so strukturirani, polstrukturirani ali nestrukturirani podatki. Analiza velikih podatkov zagotavlja številne prednosti, saj omogočajo sprejemanje boljših odločitev, znižanje stroškov in izboljšanje operativne učinkovitosti ter zmanjšanje poslovnih tveganj. Po drugi strani pa je internet stvari tehnologija v vzponu. Pametne elektrarne, omrežja, pametni domovi, inteligentni transport, inteligentni proizvodni sistemi in pametna mesta so nekatere aplikacije interneta stvari.
Kaj so veliki podatki?
Podatki so pomembni za vse organizacije. Zato je ključnega pomena shranjevanje in analiza podatkov za izboljšanje produktivnosti in sprejemanje boljših odločitev. V praksi organizacije zbirajo veliko količino podatkov. Zato, ker količina podatkov hitro narašča, jih je težko shraniti z uporabo običajnih sistemov za upravljanje relacijskih baz podatkov (RDBMS). Ta velika in obsežna zbirka podatkov se imenuje veliki podatki.
Big Data ima tri glavne lastnosti. So glasnost, hitrost in raznolikost. Prvič, obseg opisuje količino podatkov. Lahko je v terabajtih, petabajtih in celo eksabajtih. Drugič, hitrost opisuje hitrost analiziranja podatkov. Poslovna prodaja, znanstveni poskusi in aplikacije v realnem času zahtevajo hitro analizo podatkov. Tretjič, sorta se nanaša na vrsto podatkov. To so lahko strukturirani podatki, kot so relacijski podatki (shrambe baze podatkov SQL), polstrukturirani podatki, kot so podatki XML, ali nestrukturirani podatki, kot so Word, PDF, besedilni ali medijski dnevniki. Sistemi, kot je Hadoop, pomagajo analizirati in obdelovati velike podatke.
Kaj je internet stvari?
Kratkoročni internet stvari je IoT. IoT povezuje vse okoliške pametne naprave z internetom. Osnovni gradniki IoT so naslednji. Prvič, vozlišča ali končne naprave uporabljajo senzorje in aktuatorje. Senzorji zbirajo podatke in odziv aktuatorja na zaznane dejavnosti. Nekaj primerov so temperaturni senzorji doma, senzorji RFID v običajnih trgovinah in kamere na avtocesti. Drugič, prehodi ali lokalna procesna vozlišča zbirajo podatke iz končnih naprav in izvajajo določeno količino obdelave in filtriranja za pošiljanje podatkov v oblak. Prav tako pošilja podatke nazaj v končne naprave iz oblaka.
Tretjič, povezljivost je še ena glavna zahteva v IoT. Dandanes ponudniki storitev ponujajo številne rešitve za povezovanje končnih naprav s prehodi in prehodi v oblak. Nekateri primeri povezljivosti so ZigBee, Bluetooth, GSM in Wi-Fi. Končno aplikacija v oblaku izvede poglobljeno analizo podatkov za sprejemanje ustreznih odločitev, saj se vse naprave povežejo z internetom za neprekinjeno komunikacijo in po potrebi spreminjajo v realnem času.
Kakšno je razmerje med velikimi podatki in internetom stvari?
Internet of Things zbira in uporablja velike podatke
Kakšna je razlika med velikimi podatki in internetom stvari?
Big Data je izjemno velika zbirka kompleksnih podatkov. Te količine podatkov je težko analizirati in obdelati z uporabo običajnih sistemov za upravljanje baz podatkov. Po drugi strani pa je internet stvari razvijajoča se tehnologija. Povezuje pametne naprave z omrežjem za izmenjavo podatkov in sprejemanje potrebnih odločitev.
Poleg tega se Big Data osredotoča na podatke, internet stvari pa na podatke, naprave in povezljivost. To so glavne razlike med velikimi podatki in internetom stvari.
Povzetek – veliki podatki proti internetu stvari
Ta članek obravnava dva priljubljena pojma v računalništvu, in sicer Big Data in Internet of Things. Razlika med velikimi podatki in internetom stvari je v tem, da se veliki podatki osredotočajo na podatke, medtem ko se internet stvari osredotoča na podatke, naprave in povezljivost. Na kratko, veliki podatki so velika količina podatkov, internet stvari pa je tehnologija, ki uporablja velike podatke.
