Razlika med preverjanjem podatkov in preverjanjem podatkov

Kazalo:

Razlika med preverjanjem podatkov in preverjanjem podatkov
Razlika med preverjanjem podatkov in preverjanjem podatkov

Video: Razlika med preverjanjem podatkov in preverjanjem podatkov

Video: Razlika med preverjanjem podatkov in preverjanjem podatkov
Video: 5 najpogostejših napak med „naredi sam" menjavo olja | AUTODOC nasveti 2024, November
Anonim

Preverjanje podatkov proti preverjanju podatkov

Podatki so najpomembnejše sredstvo vsake organizacije. Zato je treba za vsako ceno zagotoviti, da so podatki veljavni in uporabni. Validacija podatkov in preverjanje podatkov sta dva pomembna postopka za zagotavljanje, da imajo podatki ti dve lastnosti. Preverjanje podatkov zagotavlja, da so podatki čisti, pravilni in smiselni, medtem ko preverjanje podatkov zagotavlja, da so vse kopije podatkov enako dobre kot izvirnik. Oba postopka torej zagotavljata, da organizacija ne izgubi denarja zaradi nepričakovanih napak v podatkih.

Kaj je preverjanje podatkov?

Preverjanje podatkov se ukvarja s preverjanjem, ali so podatki veljavni (čisti, pravilni in uporabni). Postopki za preverjanje veljavnosti podatkov uporabljajo pravila za preverjanje podatkov (ali rutine preverjanja), da zagotovijo veljavnost (večinoma pravilnost in smiselnost) podatkov. Zagotavlja tudi veljavnost vhodnih podatkov za vzdrževanje varnosti sistema. Ta pravila se samodejno izvajajo prek podatkovnih slovarjev. Preverjanje veljavnosti podatkov se lahko izvede tudi z deklariranjem pravil celovitosti podatkov ali postopkov, ki uveljavljajo poslovna pravila (zlasti v poslovnih aplikacijah). Ta poslovna pravila so običajno zajeta med začetno analizo poslovnih zahtev, ki jo izvedejo poslovni analitiki. Zelo pomembno je, da poslovna pravila implementirate na začetku procesa, saj napačno potrjeni podatki običajno negativno vplivajo na izvedbo poslovnega procesa.

Najenostavnejša oblika preverjanja veljavnosti je preverjanje vnosa, da se prepričamo, da je sestavljen iz znakov iz »veljavne« množice. Na primer, postopek preverjanja veljavnosti za aplikacijo telefonskega imenika mora potrditi vnesene telefonske številke, da se prepriča, da vsebujejo samo številke, simbole plus/minus in oklepaje (in nič drugega). Z nekoliko naprednejšimi postopki preverjanja veljavnosti lahko preverite tudi polje kode države, da preverite, ali so zakonite kode države.

Kaj je preverjanje podatkov?

Preverjanje podatkov je postopek preverjanja kopije podatkov, da se prepričamo, da so popolnoma enaki izvirni kopiji podatkov. Preverjanje podatkov je običajno potrebno, ko varnostno kopirate podatke. Večina sodobne programske opreme za varnostno kopiranje ima vgrajeno funkcijo preverjanja. Tudi programska oprema za zapisovanje diskov vam omogoča, da na koncu postopka zapisovanja izvedete preverjanje. Če so podatki na zapečenem disku preverjeni, ste v redu. Če pa ne, morate disk zavreči in znova zapisati. Preverjanje podatkov je zelo pomemben postopek, saj se počutite varne, saj boste prepričani, da lahko dejansko uporabite varnostno kopirane podatke, če se izvirni podatki izgubijo ali poškodujejo. Programska oprema za preverjanje običajno poskrbi, da je kopija berljiva in da se vsebina natančno ujema z izvirno vsebino. Torej traja več časa kot preprosto varnostno kopiranje, vendar je vredno truda. Toda običajno velika podjetja samodejno varnostno kopiranje izvajajo ponoči, tako da podaljšanje časa zaradi postopka preverjanja ni resen problem.

Kakšna je razlika med preverjanjem podatkov in preverjanjem podatkov?

Preverjanje podatkov se običajno izvaja na originalni kopiji ali vnosih v sistem, medtem ko se preverjanje podatkov izvaja na kopijah (ali varnostnih kopijah) podatkov. Preverjanje veljavnosti vnosov je zelo hitro v primerjavi z dolgotrajnimi postopki preverjanja, ki se pojavijo po varnostnem kopiranju. Validacijo je mogoče uporabiti za zaščito podatkov pred napakami, ki jih naredijo uporabniki, medtem ko je verifikacija mogoče uporabiti za zaščito podatkov pred težavami, ki nastanejo zaradi sistemskih napak.

Priporočena: