Klasifikacija v primerjavi s tabelarnim prikazom
Razvrstitev in tabeliranje sta metodi za povzemanje podatkov v statistiki, kar omogoča nadaljnjo analizo podatkov za sklepanje iz podatkov. V tem članku bomo podrobno razpravljali o dveh metodah povzemanja podatkov in razlikovali med klasifikacijo in tabeliranjem podatkov.
Kaj je klasifikacija podatkov?
V statistiki je klasifikacija postopek ločevanja podatkov v več razredov ali skupin z uporabo lastnosti v nizu podatkov. Na primer, rezultate testa matematike v razredu je mogoče ločiti v dve skupini glede na spol. Takšna klasifikacija zgosti neobdelane podatke v primerne oblike za statistično analizo in odstrani zapletene vzorce podatkov ter poudari glavne predstavnike neobdelanih podatkov. Po razvrstitvi je mogoče narediti primerjave in sklepati. Zaupni podatki lahko zagotovijo tudi razmerja ali korelativne vzorce podatkov.
Neobdelani podatki so razvrščeni z uporabo štirih ključnih značilnosti, kot so geografske, kronološke, kvalitativne in kvantitativne lastnosti. Razmislite o nizu podatkov, zbranih za analizo dohodka delavcev po vsem svetu. Na primer, dohodek povprečnega delavca je mogoče razvrstiti glede na državo delavca, kjer je geografski dejavnik merilo za razvrstitev. Razvrstimo ga lahko tudi glede na kronološke lastnosti, kot je starost delavca. Poklic vsakega delavca predstavlja tudi kvalitativno osnovo za razvrščanje in plačne razrede lahko uporabimo kot kvantitativno osnovo za razvrščanje.
Kaj je tabeliranje podatkov?
V statistiki je tabeliranje metoda povzemanja podatkov s sistematično razporeditvijo podatkov v vrstice in stolpce. Tabelarni prikaz se izvaja z namenom izvajanja preiskave za primerjavo, odkrivanja napak in izpustov v podatkih, preučevanja prevladujočega trenda, poenostavitve neobdelanih podatkov, ekonomične uporabe prostora in uporabe kot prihodnje reference.
Na splošno ima statistična tabela naslednje komponente.
Komponenta | Opis |
Naslov | Naslov je kratka in jasna razlaga vsebine tabele |
Številka tabele | Mizi je dodeljena številka za enostavno identifikacijo, ko je vključenih veliko tabel. |
Datum | Navedite datum izdelave tabele |
Oznake vrstic | Vsaka vrstica tabele ima kratko ime, običajno v prvem stolpcu. Takšno ime je znano kot »karbina«, stolpec pa je znan kot »stolpec škrbine« |
Naslovi stolpcev | Vsak stolpec ima naslov, ki pojasnjuje naravo številk, vključenih v vsak stolpec. Takšna imena so znana kot »napisi« ali »naslovi«. |
Telo tabele | Podatki so vneseni v glavno telo in jih je treba ustvariti za enostavno identifikacijo posameznih podatkovnih elementov. Številske vrednosti so pogosto razvrščene v naraščajočem ali padajočem vrstnem redu. |
Merska enota | Navedite mersko enoto vrednosti v telesu tabele. |
Viri | Tabele morajo zagotavljati primarne in sekundarne vire podatkov pod telesom tabele. |
Opombe in Priporočena:Razlika med klasifikacijo in binomsko nomenklaturoKljučna razlika med klasifikacijo in binomsko nomenklaturo je, da je klasifikacija organiziranje živih organizmov v skupine na podlagi njihove Razlika med klasifikacijo in regresijoKljučna razlika med klasifikacijo in regresijskim drevesom je, da so pri klasifikaciji odvisne spremenljivke kategorične in neurejene, medtem ko so pri regr Razlika med klasifikacijo in napovedjoKljučna razlika – Klasifikacija proti napovedi Klasifikacija in napoved sta dva izraza, povezana s podatkovnim rudarjenjem. Podatki so pomembni za skoraj vse t Razlika med taksonomijo in klasifikacijoTaksonomija v primerjavi s klasifikacijo Razumevanje komponent in njihovih funkcij bi lahko olajšali z razvrščanjem teh pod različne ravni Razlika med nomenklaturo in klasifikacijoNomenklatura proti klasifikaciji V angleškem jeziku sta dve besedi, ki se običajno uporabljata v fizikalnih, kemijskih in bioloških znanostih. To so nomenc |