Ključna razlika – razvrstitev v primerjavi z napovedjo
Klasifikacija in predikacija sta dva izraza, povezana s podatkovnim rudarjenjem. Podatki so pomembni za skoraj vse organizacije za povečanje dobička in razumevanje trga. Navadni podatki nimajo velike vrednosti. Zato je treba podatke obdelati, da dobimo koristne informacije. Podatkovno rudarjenje je tehnologija, ki pridobiva informacije iz velike količine podatkov. Pomaga pri širšem razumevanju podatkov. Nekatere aplikacije podatkovnega rudarjenja so tržna analiza, nadzor proizvodnje in odkrivanje goljufij. Klasifikacija in predikacija sta dva izraza, povezana s podatkovnim rudarjenjem. Ta članek obravnava razliko med klasifikacijo in napovedovanjem. Klasifikacija je postopek prepoznavanja kategorije ali oznake razreda novega opazovanja, ki mu pripada. Predikacija je postopek identifikacije manjkajočih ali nerazpoložljivih numeričnih podatkov za novo opazovanje. To je ključna razlika med klasifikacijo in napovedovanjem. Predikacija se ne ukvarja z oznako razreda kot pri klasifikaciji.
Kaj je klasifikacija?
Klasifikacija je namenjena identifikaciji kategorije ali oznake razreda novega opazovanja. Najprej se niz podatkov uporabi kot podatki za usposabljanje. Nabor vhodnih podatkov in pripadajočih izhodov je podan algoritmu. Torej nabor podatkov o usposabljanju vključuje vhodne podatke in z njimi povezane oznake razredov. Z uporabo nabora podatkov za usposabljanje algoritem izpelje model ali klasifikator. Izpeljani model je lahko drevo odločitev, matematična formula ali nevronska mreža. Pri klasifikaciji, ko je modelu dan neoznačen podatek, mora najti razred, ki mu pripada. Novi podatki, zagotovljeni modelu, so preskusni nabor podatkov.
Klasifikacija je postopek razvrščanja zapisa. Preprost primer razvrščanja je preverjanje, ali dežuje ali ne. Odgovor je lahko da ali ne. Torej obstaja določeno število izbir. Včasih sta lahko več kot dva razreda za razvrstitev. To se imenuje večrazredna klasifikacija. V resničnem življenju mora banka analizirati, ali je dajanje posojila določeni stranki tvegano ali ne. V tem primeru je izdelan model za iskanje kategorične oznake. Oznake so tvegane ali varne.
Kaj je predikacija?
Drug postopek analize podatkov je predikacija. Uporablja se za iskanje numeričnega izhoda. Enako kot pri klasifikaciji tudi nabor podatkov za usposabljanje vsebuje vhodne podatke in ustrezne numerične izhodne vrednosti. Glede na nabor podatkov za usposabljanje algoritem izpelje model ali napovedovalec. Ko so podani novi podatki, mora model najti numerični rezultat. Za razliko od klasifikacije ta metoda nima oznake razreda. Model napove funkcijo zveznih vrednosti ali urejeno vrednost.
Regresija se običajno uporablja za napovedovanje. Napovedovanje vrednosti hiše glede na dejstva, kot so število sob, skupna površina itd., je primer za napovedovanje. Podjetje lahko ugotovi znesek denarja, ki ga je stranka porabila med prodajo. To je tudi primer za napoved.
Kakšna je podobnost med klasifikacijo in napovedjo?
Tako Klasifikacija kot Predikacija sta obliki analize podatkov, ki se uporabljata pri rudarjenju podatkov
Kakšna je razlika med klasifikacijo in napovedjo?
Klasifikacija proti napovedi |
|
| Klasifikacija je postopek ugotavljanja, v katero kategorijo spada novo opazovanje na podlagi nabora podatkov za usposabljanje, ki vsebuje opazovanja, katerih pripadnost kategoriji je znana. | Predikacija je postopek identifikacije manjkajočih ali nerazpoložljivih numeričnih podatkov za novo opazovanje. |
| Natančnost | |
| Pri klasifikaciji je natančnost odvisna od pravilnega iskanja oznake razreda. | Pri napovedovanju je natančnost odvisna od tega, kako dobro lahko določen prediktor ugane vrednost predvidenega atributa za nove podatke. |
| Model | |
| Model ali klasifikator je izdelan za iskanje kategoričnih oznak. | Konstruiran bo model ali napovedovalec, ki napove funkcijo zveznih vrednosti ali urejeno vrednost. |
| Sinonimi za model | |
| Pri klasifikaciji je model lahko znan kot klasifikator. | Pri napovedovanju je model lahko znan kot napovedovalec. |
Povzetek – Razvrstitev proti napovedi
Pridobivanje pomembnih informacij iz velikega niza podatkov je znano kot rudarjenje podatkov. Ta članek obravnava dve metodi analize podatkov pri rudarjenju podatkov, kot sta klasifikacija in napovedovanje. Hitrost, razširljivost in robustnost so pomembni dejavniki pri metodah klasifikacije in napovedovanja. Klasifikacija je postopek prepoznavanja kategorije ali oznake razreda novega opazovanja, ki mu pripada. Predikacija je postopek identifikacije manjkajočih ali nerazpoložljivih numeričnih podatkov za novo opazovanje. To je razlika med klasifikacijo in napovedovanjem.
