Večstopenjsko vzorčenje proti zaporednemu vzorčenju
Vzorčenje je eden najpomembnejših vidikov na vseh področjih življenja. Vzorčenje potrebujejo vsi, od institucij do vlad in od majhne skupnosti do velike industrije. Vzorčenje zagotavlja rezultate, ki se uporabljajo za sprejemanje odločitev, ki so pomembne za prihodnost. Vzorčenje je znanstveni način zbiranja podatkov o določenem izdelku, ideji ali o čemer koli, kar je treba spremeniti. Večstopenjsko vzorčenje in zaporedno vzorčenje sta dva načina zbiranja in analiziranja podatkov in se uporabljata za različne vrste podatkov. Večstopenjsko vzorčenje se uporablja za množično vzorčenje, zaporedno vzorčenje pa se uporablja pri razmeroma majhnih vzorcih.
Kaj je večstopenjsko vzorčenje?
Večstopenjsko vzorčenje lahko primerjamo z vzorčenjem v gruče, vendar je veliko bolj zapleteno. Pri tej metodi vzorčenja se oblikujejo različne skupine podatkov in nekaj vzorcev iz teh skupin je naključno izbranih za analizo. Gre za večstopenjsko vzorčenje, ker se skupine podatkov oblikujejo na različnih ravneh. Na prvi ravni se oblikuje veliko število skupin, nato pa se iz vsake skupine vzame nekaj vzorcev, da se oblikuje druga raven, ta postopek pa se ponovi za analizo vseh podatkov. Ta način vzorčenja je hiter in poceni ter prihrani veliko časa, vendar je manj natančen. Vzorčenje na več ravneh se uporablja v primeru, da skupni seznam vzorcev ni na voljo, kot v primeru, da je treba anketirati množično populacijo glede določene navade ali všečnosti.
Kaj je zaporedno vzorčenje?
Zaporedno vzorčenje se izvaja na majhnih podatkih in se nenehno analizira med zbiranjem vzorcev. Vzorčenje se nadaljuje, dokler ne dobimo želenega rezultata. Pri metodi zaporednega vzorčenja velikost podatkov ni nikoli vnaprej določena in takoj, ko je pridobljena in analizirana prva serija podatkov in če so rezultati pomembni in pomembni za namen, za katerega se izvaja vzorčenje, se vzorčenje ustavi. Če želeni rezultat ni dosežen, se vzame in analizira naslednja serija vzorca. Ta postopek se nadaljuje, dokler ni dosežen želeni rezultat. To omogoča vzorčevalniku, da natančno prilagodi rezultate.
Na kratko:
Večstopenjsko vzorčenje proti zaporednemu vzorčenju
• Večstopenjsko vzorčenje se izvaja v množičnem obsegu, medtem ko se zaporedno vzorčenje izvaja v veliko manjšem obsegu.
• Večstopenjsko vzorčenje uporablja verjetnost kot osnovo, zaporedno vzorčenje pa ne temelji na verjetnosti.
• Večstopenjsko vzorčenje se izvede, da dobimo idejo in rezultati niso natančni, medtem ko lahko zaporedno vzorčenje ponovimo, da dobimo natančne rezultate.
• Velikost vzorčenja je vnaprej določena pri večstopenjskem vzorčenju, ni pa pri zaporednem vzorčenju.
• Večstopenjsko vzorčenje se običajno izvede, da se pridobijo podatki o populaciji, medtem ko se zaporedno vzorčenje običajno izvede med izvajanjem poskusov.
