Opisna statistika proti sklepni statistiki
Statistika je disciplina zbiranja, analize in predstavitve podatkov. Teorija statistike je razdeljena na dve veji na podlagi informacij, ki jih proizvedejo z analizo podatkov.
Kaj je opisna statistika?
Opisna statistika je veja statistike, ki kvantitativno opisuje glavne lastnosti nabora podatkov. Za čim natančnejšo predstavitev lastnosti nabora podatkov so podatki povzeti z uporabo grafičnih ali numeričnih orodij.
Grafično povzemanje se izvede s tabelarnim prikazovanjem, združevanjem in grafiziranjem vrednosti spremenljivk, ki nas zanimajo. Takšni predstavitvi sta histogram frekvenčne porazdelitve in relativne frekvenčne porazdelitve. Prikazujejo porazdelitev vrednot v populaciji.
Numerično povzemanje vključuje računanje opisnih mer, kot so povprečje, način in povprečje. Opisne mere so nadalje kategorizirane v dva razreda; so mere osrednje težnje in mere razpršenosti/variacije. Mere osrednje težnje so povprečje/povprečje, mediana in način. Vsak ima svojo stopnjo uporabnosti in uporabnosti. Kjer eden morda ne uspe, lahko drugi bolje predstavlja nabor podatkov.
Kot pove že ime, meritve disperzije vključujejo merjenje porazdelitve podatkov. Razpon, standardni odklon, varianca, percentili in kvartilni razponi ter koeficient variacije so merila razpršenosti. Zagotavljajo informacije o širjenju podatkov.
Preprost primer uporabe deskriptivne statistike je izračun povprečne ocene študenta. GPA je v bistvu tehtano povprečje učenčevih rezultatov in je odraz splošne akademske uspešnosti tega določenega študenta.
Kaj je inferenčna statistika?
Inferenčna statistika je veja statistike, ki sklepa o zadevni populaciji iz nabora podatkov, pridobljenega iz vzorca, ki je bil podvržen naključnim, opazovalnim in vzorčnim variacijam. Na splošno so rezultati pridobljeni iz naključnega vzorca populacije in sklepi, izpeljani iz vzorca, se nato posplošijo, da predstavljajo celotno populacijo.
Vzorec je podskupina populacije in merila opisne statistike za podatke, pridobljene iz vzorca, so preprosto znana kot statistika. Mere deskriptivne statistike, pridobljene z analizo vzorca, so znane kot parametri, ko se uporabljajo za populacijo, in predstavljajo celotno populacijo.
Inferenčna statistika se osredotoča na to, kako čim bolj natančno posplošiti statistiko, pridobljeno iz vzorca, da predstavlja populacijo. Eden od dejavnikov, ki vzbuja skrb, je narava vzorca. Če je vzorec pristranski, so tudi rezultati pristranski in parametri, ki temeljijo na njih, ne predstavljajo pravilno celotne populacije. Zato je vzorčenje pomembna študija inferencialne statistike. Statistične predpostavke, statistična teorija odločanja in teorija ocenjevanja, testiranje hipotez, zasnova poskusov, analiza variance in analiza regresije so pomembne teme študija v teoriji inferencialne statistike.
Dober primer inferenčne statistike v akciji je napoved rezultatov volitev pred glasovanjem s pomočjo anketiranja.
Kakšna je razlika med deskriptivno in inferencialno statistiko?
• Opisna statistika je osredotočena na povzemanje podatkov, zbranih iz vzorca. Tehnika proizvaja meritve centralne tendence in disperzije, ki predstavljajo, kako so vrednosti spremenljivk koncentrirane in razpršene.
• Inferencialna statistika posplošuje statistiko, pridobljeno iz vzorca, na splošno populacijo, ki ji vzorec pripada. Mere populacije imenujemo parametri.
• Opisna statistika samo povzema lastnosti vzorca, iz katerega so bili podatki pridobljeni, toda v inferencialni statistiki se mera iz vzorca uporablja za sklepanje o lastnostih populacije.
• V inferencialni statistiki so bili parametri pridobljeni iz vzorca, ne pa celotne populacije; zato vedno obstaja nekaj negotovosti v primerjavi z realnimi vrednostmi.
