Verjetnost v primerjavi s statistiko
Verjetnost je merilo verjetnosti, da se dogodek zgodi. Ker je verjetnost kvantificirana mera, jo je treba razviti z matematičnim ozadjem. Natančneje, ta matematična zgradba verjetnosti je znana kot teorija verjetnosti. Statistika je disciplina zbiranja, organizacije, analize, interpretacije in predstavitve podatkov. Večina statističnih modelov temelji na poskusih in hipotezah, verjetnost pa je vključena v teorijo, da bolje razloži scenarije.
Več o verjetnosti
Preprosta hevristična uporaba koncepta verjetnosti ima trdno matematično osnovo z uvedbo aksiomatskih definicij. V tem smislu je verjetnost preučevanje naključnih pojavov, kjer je centralizirana v naključnih spremenljivkah, stohastičnih procesih in dogodkih.
Po verjetnosti je napoved narejena na podlagi splošnega modela, ki zadovoljuje vse vidike problema. To omogoča količinsko opredelitev negotovosti in verjetnosti pojava dogodkov v scenariju. Funkcije porazdelitve verjetnosti se uporabljajo za opis verjetnosti vseh možnih dogodkov v obravnavanem problemu.
Druga raziskava verjetnosti je vzročnost dogodkov. Bayesova verjetnost opisuje verjetnost predhodnih dogodkov na podlagi verjetnosti dogodkov, ki so jih povzročili dogodki. Ta oblika je uporabna pri umetni inteligenci, zlasti pri tehnikah strojnega učenja.
Več o statistiki
Statistika velja za vejo matematike in matematično telo z znanstvenim ozadjem. Zaradi empirične narave osnov in njihove uporabe, usmerjene v uporabo, ni kategoriziran kot čisti matematični predmet.
Statistics podpira teorije za zbiranje, analizo in razlago podatkov. Opisno statistiko in inferencialno statistiko lahko obravnavamo kot glavno delitev statistike. Opisna statistika je veja statistike, ki kvantitativno opisuje glavne lastnosti nabora podatkov. Inferencialna statistika je veja statistike, ki sklepa o zadevni populaciji iz nabora podatkov, pridobljenega iz vzorca, podvrženega naključnim, opazovalnim in vzorčnim variacijam.
Opisna statistika povzema podatke, medtem ko se inferencialna statistika uporablja za izdelavo napovedi in napovedi na splošno o populaciji, iz katere je bil izbran naključni vzorec.
Kakšna je razlika med verjetnostjo in statistiko?
• Verjetnost in statistiko lahko obravnavamo kot dva nasprotna procesa ali bolje rečeno za dva obratna procesa.
• Z uporabo teorije verjetnosti se naključnost ali negotovost sistema meri s pomočjo njegovih naključnih spremenljivk. Kot rezultat razvitega celovitega modela je mogoče predvideti obnašanje posameznih elementov. Toda v statistiki se majhno število opazovanj uporablja za napovedovanje vedenja večje množice, medtem ko so po vsej verjetnosti omejena opazovanja izbrana naključno iz populacije (večja množica).
• Bolj jasno je mogoče trditi, da lahko s pomočjo teorije verjetnosti splošne rezultate uporabimo za interpretacijo posameznih dogodkov, lastnosti populacije pa uporabimo za določitev lastnosti manjše množice. Verjetnostni model zagotavlja podatke o populaciji.
• V statistiki splošni model temelji na posebnih dogodkih, lastnosti vzorca pa se uporabljajo za sklepanje o značilnostih populacije. Poleg tega statistični model temelji na opazovanjih/podatkih.
