Zanesljivost proti veljavnosti
Pri izvajanju meritev, zlasti v znanstvenih študijah, moramo zagotoviti natančnost podatkov. Če podatki niso natančni, potem rezultat ali sklep, ki ga naredimo na podlagi teh podatkov, ne bo veljaven. Da bi povečali natančnost meritev, uporabljamo različne taktike. Ena je povečati število podatkov, tako da bo napaka čim manjša. Z drugimi besedami, to je znano kot povečanje velikosti vzorca. Drug način je uporaba kalibrirane opreme in opreme z manj napakami. Ne le oprema, ampak tudi oseba, ki meri, je zelo pomembna. Običajno meritve opravi strokovnjak. Da bi zmanjšali napako eksperimentatorja, lahko uporabimo več ljudi in isti poskus nekajkrat ponovimo. Zanesljivost in veljavnost sta dva pomembna vidika natančnosti in točnosti.
Zanesljivost
Zanesljivost se nanaša na ponovljivost meritve. To meri doslednost meritev, opravljenih z instrumentom ali eksperimentatorjem. O zanesljivosti lahko sklepamo tako, da nekajkrat izvedemo isto meritev pod istimi pogoji. Če je pri vseh poskusih dosežen podoben rezultat, so meritve zanesljive. Če je zanesljivost slaba, je težko slediti spremembam meritev. Prav tako slaba zanesljivost poslabša raven natančnosti.
Za merjenje zanesljivosti je mogoče uporabiti metodo ponovnega testiranja zanesljivosti. Tu se spremenljivka istega subjekta izmeri dvakrat ali večkrat, da se preveri ponovljivost. Sprememba povprečja, tipična napaka in korelacija ponovnega testiranja so pomembne sestavine zanesljivosti ponovnega testiranja. Ko se upošteva razlika med srednjima vrednostma dveh testov, je mogoče izračunati spremembo srednje vrednosti. Korelacija pri ponovnem testiranju je tudi drug način za kvantificiranje zanesljivosti. Ko so vrednosti preizkusa in ponovnega testiranja narisane, je zanesljivost visoka, če so vrednosti bližje ravni črti.
Veljavnost
Veljavnost se nanaša na podobnost med eksperimentalno in resnično vrednostjo. Na primer, teža 1 mola ogljika bi morala biti 12 g, toda ko merimo, lahko zavzame različne vrednosti, odvisno od instrumenta, osebe, ki meri, stanja vzorca, zunanjih okoljskih pogojev itd. Vendar, če se teža zelo približa do 12g, potem je meritev veljavna. Veljavnost je torej mogoče kvantificirati s primerjavo meritev z resničnimi vrednostmi ali z vrednostmi, ki so zelo bližje resnični vrednosti. Slaba veljavnost meritev poslabša našo sposobnost označevanja odnosov in sprejemanja resničnih zaključkov o spremenljivkah.
Kakšna je razlika med zanesljivostjo in veljavnostjo?
• Zanesljivost se nanaša na ponovljivost meritve. Veljavnost se nanaša na podobnost med eksperimentalno vrednostjo in pravo vrednostjo.
• Zanesljivost je povezana z doslednostjo meritev, medtem ko je veljavnost bolj osredotočena na to, kako natančne so meritve.
• Če rečete, da je vzorec zanesljiv, še ne pomeni, da je veljaven.
• Zanesljivost je povezana z natančnostjo, medtem ko je veljavnost povezana s točnostjo.
