Ključna razlika med programiranjem Anaconda in Python je, da je Anaconda distribucija programskih jezikov Python in R za podatkovno znanost in strojno učenje, medtem ko je programiranje Python programski jezik za splošne namene na visoki ravni.
Anaconda se lahko uporablja za druge aplikacije, vendar se uporablja predvsem za naloge podatkovne znanosti in strojnega učenja. Vključuje obsežno obdelavo podatkov, napovedno analitiko, znanstveno računalništvo itd. Poleg tega poenostavlja upravljanje in uvajanje paketov. Po drugi strani pa je Python programski jezik za splošne namene. Zato pomaga pri razvoju različnih aplikacij na področju podatkovne znanosti, strojnega učenja, vgrajenih sistemov, računalniškega vida, spletnega razvoja, omrežnega programiranja in mnogih drugih.
Kaj je Anaconda?
Anaconda je brezplačna platforma za podatkovno znanost. Možna je namestitev glede na operacijski sistem Windows, Linux, MacOS. Sestavljen je iz distribucij Python in R ter upravitelja paketov, imenovanega conda. Anaconda ponuja kup vnaprej nameščenih knjižnic in paketov. Nekateri med njimi so NumPy, SciPy, Pandas, Scikit learn, nltk in Jupiter. Anaconda Enterprise je Anacondin komercialni izdelek. Poslovnim organizacijam omogoča razvoj razširljivih in varnih aplikacij na ravni podjetja
Vendar pa lahko za izvajanje nalog podatkovne znanosti namestite python in nato po potrebi namestite pakete z uporabo pip. Anaconda je alternativa in ponuja vse potrebne pakete naenkrat. Torej je bolj priročno za uporabnike. Obe metodi opravljata isto nalogo. Razvijalci lahko izberejo enega od njih glede na želje. Običajno ima skupnost podatkovne znanosti raje Anacondo, saj rešuje veliko pogostih težav v začetni fazi in v celotnem razvojnem procesu. Na splošno Anaconda olajša naloge podatkovne znanosti in strojnega učenja.
Kaj je programiranje Python?
Python je visokonivojski programski jezik za splošne namene. Je brezplačen, odprtokoden in večplatformski. Podpira tudi vrste podatkov, kot so številske vrednosti, nizi, seznami, tuple in slovarji. Python je programski jezik z več paradigmami in podpira proceduralno programiranje in objektno usmerjeno programiranje. Poleg tega je jezik, ki temelji na tolmaču. Tolmač bere izvorno kodo vrstico za vrstico. Zato je počasen jezik v primerjavi z jeziki, ki temeljijo na prevajalniku, kot sta C, C++.
Sintaksa tega jezika je preprosta in preprosta za učenje. Zato ta jezikovna preprostost pomaga pri razvoju algoritmov in reševanju problemov v najkrajšem možnem času. Druga prednost je, da je lažje zgraditi zmogljive grafične uporabniške vmesnike. Poleg tega python podpira baze podatkov, kot sta MySQL, MSSQL. Na splošno je Python jezik za splošno uporabo, ki omogoča gradnjo različnih aplikacij. Priljubljen je med začetniki in razvijalci.
Kakšno je razmerje med programiranjem Anaconda in Python?
Anaconda je napisana v Pythonu
Kakšna je razlika med programiranjem Anaconda in Python?
Anaconda je distribucija programskih jezikov Python in R, medtem ko je Python splošni programski jezik na visoki ravni. Organizacija Anaconda, Inc. (Continuum Analytics) je razvila Anacondo. Nasprotno, Guido van Rossum je zasnoval jezik Python, Python Software Foundation pa je jezik še naprej razvijal. Anaconda ponuja conda kot upravitelja paketov, medtem ko jezik Python ponuja pip kot upravitelja paketov. Python pip omogoča namestitev odvisnosti pythona. Po drugi strani pa Anaconda conda omogoča namestitev odvisnosti knjižnice python in ne-python.
Poleg tega se Anaconda uporablja predvsem za podatkovno znanost in strojno učenje. Python se uporablja v različnih aplikacijah, kot so vgrajeni sistemi, računalniški vid, spletni razvoj, omrežno programiranje, vključno s strojno usmerjenostjo in podatkovno znanostjo. Na splošno ima Python večjo skupnost kot Anaconda.
Povzetek – programiranje Anaconda proti Pythonu
Razlika med programiranjem Anaconda in Python je v tem, da je Anaconda distribucija programskih jezikov Python in R za podatkovno znanost in strojno učenje, medtem ko je programiranje Python programski jezik za splošne namene na visoki ravni.
