Ključna razlika med občutljivostjo in specifičnostjo je, da občutljivost meri verjetnost dejanskih pozitivnih rezultatov, medtem ko specifičnost meri verjetnost dejanskih negativnih rezultatov.
Občutljivost in specifičnost sta izraza, ki ju srečamo pri statističnem testiranju. Odvisno od narave študije se lahko pomembnost obeh razlikuje. Idealen test mora zagotavljati rezultate s 100-odstotno občutljivostjo in 100-odstotno specifičnostjo. Vendar pa je v praktični uporabi to težko doseči. V večini primerov je trgovanje med obema bistvenega pomena za vzpostavitev razumne podlage za zanesljivost rezultatov testa. Zato se ta trenutni članek osredotoča predvsem na razliko med občutljivostjo in specifičnostjo.
Kaj je občutljivost?
Občutljivost, znana tudi kot stopnja priklica, je meritev, ki določa verjetnost dejanskih pozitivnih rezultatov. Z drugimi besedami, ta preskusna funkcija se osredotoča predvsem na identifikacijo članov vzorca, ki so dejansko pozitivni glede testirane lastnosti. Na primer, naredimo test, ki ugotovi, koliko bolnikov dejansko trpi za določeno boleznijo. Potem lahko rečemo, da pričakujemo verjetnost pozitivnih odzivov na testirano lastnost; “bolan”. Zato se takšne meritve osredotočajo na občutljivost. Sledi preprosta enačba, ki predstavlja občutljivost.
Občutljivost=Število resničnih pozitivnih rezultatov / [Število resničnih pozitivnih + Število lažno negativnih]
Poskus doseči 100-odstotno občutljivost v praktičnem testu je povsem nemogoč, ker izloči del nepravilno zavrnjenih. Zato si prizadevamo doseči zelo visoko občutljivost; visoko občutljiv test je precej zanesljiv. Vendar ne smemo misliti, da občutljivost pomeni natančnost. Natančnost zagotavlja razmerje med pozitivnimi in lažno pozitivnimi rezultati, medtem ko je občutljivost merilo razmerja med dejanskimi pozitivnimi in skupnimi pozitivnimi rezultati, ki jih je izmeril test, vključno s posredno preštetimi.
Kaj je specifičnost?
Specifičnost, znana tudi kot prava negativna stopnja, je meritev, ki določa verjetnost dejanskih negativnih rezultatov. Poudarek te meritve je odkriti člane vzorca, ki so dejansko negativni do testirane lastnosti. Če vzamemo isti primer testiranja ljudi na določeno bolezen, če se test osredotoča na merjenje ljudi, ki nimajo bolezni, potem lahko rečemo, da test meri specifičnost. Zato je jasno, da specifičnost potrjuje, koliko jih je negativnih glede testirane lastnosti. Specifičnost je mogoče preprosto umestiti v spodnjo enačbo.
Specifičnost=Število resnično negativnih / [Število resnično negativnih + Število lažno pozitivnih]
Slika 01: Občutljivost in specifičnost
Poleg tega je specifičnost zelo pomembna pri medicinskem in kemijskem testiranju. Pri medicinskem testiranju je potrditev, da oseba nima bolezni, pomembnejša od ugotovitve, ali jo ima. Ko se upošteva pozitiven odgovor, ni zagotovila o stopnji bolezni, saj le pove, da je oseba pozitivna. Toda vedeti, da oseba nima bolezni, je močan rezultat. Enako je pri kemijskem testiranju, kjer je ugotovitev, da so določene snovi prisotne, šibek rezultat kot ugotovitev njihove odsotnosti. Obe statistični lastnosti sta pomembni in ključnega pomena je, da se odločimo, katero je treba zamenjati za katero.
Kakšne so podobnosti med občutljivostjo in specifičnostjo?
- Občutljivost in specifičnost sta dve statistični meri testa.
- Široko se uporabljajo v medicini.
- To je; merijo verjetnost, da bo nekaj testiranega pozitivno ali negativno.
- Poleg tega sta obe izraženi v odstotkih.
- Poleg tega je doseganje 100-odstotne občutljivosti ali 100-odstotne specifičnosti praktično težko.
Kakšna je razlika med občutljivostjo in specifičnostjo?
Občutljivost meri verjetnost dejanskih pozitivnih rezultatov, medtem ko specifičnost meri verjetnost dejanskih negativnih rezultatov. To je torej ključna razlika med občutljivostjo in specifičnostjo. Pri medicinskih testih se občutljivost osredotoča predvsem na iskanje ljudi, ki trpijo za boleznijo, medtem ko se specifičnost osredotoča predvsem na merjenje ljudi, ki nimajo bolezni. Zato je tudi razlika med občutljivostjo in specifičnostjo.
Povzetek – Občutljivost proti specifičnosti
Občutljivost in specifičnost sta dve statistični meri, ki ju pogosto uporabljamo v medicinskih testih. Občutljivost se osredotoča predvsem na merjenje verjetnosti dejanskih pozitivnih rezultatov. Po drugi strani pa se specifičnost osredotoča predvsem na merjenje verjetnosti dejanskih negativnih rezultatov. Torej, to je ključna razlika med občutljivostjo in specifičnostjo. Toda v praktičnih aplikacijah sta 100-odstotna občutljivost in 100-odstotna specifičnost povsem nemogoči.
