Enosmerna Anova proti dvosmerni Anovi
One way Anova in Two way Anova se razlikujeta glede na namen in koncept. Namen enosmerne Anove je preveriti, ali se podatki, zbrani iz različnih virov, ujemajo s skupno srednjo vrednostjo. Z drugimi besedami lahko rečemo, da je namen enosmerne Anove ugotoviti, ali so skupine izvajale enake postopke pri izvajanju raziskav.
Po drugi strani pa je namen dvosmerne analize Anova preveriti, ali podatki, zbrani iz različnih virov, pokrivajo skupno povprečje na podlagi dveh kategorij opredeljujočih značilnosti. Nasprotno, Anova enosmerno uporablja samo eno kategorijo opredeljujočih značilnosti za izvedbo svojega postopka.
Test za prisotnost elementa v naključno izbranem vzorcu je primer za enosmerno analizo. Postopek naključne izbire vzorca iz različnih virov se ponovi v primeru enosmerne Anove. Po drugi strani pa vzemimo za primer jeklarsko podjetje, ki ima dve tovarni, v kateri vsaka izdeluje tri modele izdelka iz jekla. Zdaj se je smiselno vprašati, ali se vzdržljivost izdelka razlikuje od tovarne do tovarne in od modela do modela.
Drug način razlikovanja enosmerne Anove od dvosmerne Anove je ta, da se enosmerna Anova uporablja za en faktor med zasnovami predmeta. Z drugimi besedami lahko rečemo, da je namenjen za dve ali več načinov zdravljenja.
Po drugi strani se dvosmerna Anova uporablja pri primerjavi povprečja zdravljenja. To vključuje uvedbo naključnega oblikovanja blokov. Poskus, izveden v primeru dvosmerne Anove, se običajno razdeli na številne mini poskuse. Na kratko lahko rečemo, da se dvosmerna Anova uporablja za zasnovo z dvema ali več sredstvi obravnave, ki ji lahko rečemo faktorske zasnove.
V primeru enosmerne Anove je lahko poljubno število ravni. Ukvarja se le z enim dejavnikom, kot je zdravljenje ali skupina. Po drugi strani pa se zdravljenje imenuje fiksni učinki v primeru dvosmerne Anove. V obeh primerih je zanimivo, da izračune običajno opravi računalnik. Da bi ugotovili, kako se izvajajo izračuni, je povsem naravno, da se občasno uporablja tudi dolga roka.
