Razlika med rudarjenjem podatkov in orodji za poizvedovanje

Razlika med rudarjenjem podatkov in orodji za poizvedovanje
Razlika med rudarjenjem podatkov in orodji za poizvedovanje

Video: Razlika med rudarjenjem podatkov in orodji za poizvedovanje

Video: Razlika med rudarjenjem podatkov in orodji za poizvedovanje
Video: Database vs Data Warehouse|Difference between Database and Data Warehouse|Database and Datawarehouse 2024, Julij
Anonim

Podatkovno rudarjenje v primerjavi z orodji za poizvedbe

Orodja za poizvedbe so orodja, ki pomagajo analizirati podatke v bazi podatkov. Omogočajo gradnjo poizvedb, urejanje poizvedb, iskanje, iskanje, poročanje in funkcije povzemanja. Po drugi strani je podatkovno rudarjenje področje računalništva, ki se ukvarja z ekstrakcijo prej neznanih in zanimivih informacij iz neobdelanih podatkov. Podatki, ki se uporabljajo kot vhodni podatki za proces rudarjenja podatkov, so običajno shranjeni v bazah podatkov. Uporabniki, ki so nagnjeni k statistiki, uporabljajo Data Mining. Za iskanje skritih vzorcev v podatkih uporabljajo statistične modele. Podatkovne rudarje zanima iskanje uporabnih razmerij med različnimi podatkovnimi elementi, kar je na koncu dobičkonosno za podjetja.

Podatkovno rudarjenje

Podatkovno rudarjenje je znano tudi kot odkrivanje znanja v podatkih (KDD). Kot že omenjeno, gre za področje računalništva, ki se ukvarja z ekstrakcijo prej neznanih in zanimivih informacij iz neobdelanih podatkov. Zaradi eksponentne rasti podatkov, zlasti na področjih, kot je poslovanje, je podatkovno rudarjenje postalo zelo pomembno orodje za pretvorbo tega velikega bogastva podatkov v poslovno inteligenco, saj je ročno pridobivanje vzorcev v zadnjih nekaj desetletjih postalo na videz nemogoče. Trenutno se na primer uporablja za različne aplikacije, kot so analiza socialnih omrežij, odkrivanje goljufij in trženje. Podatkovno rudarjenje se običajno ukvarja z naslednjimi štirimi nalogami: združevanjem v gruče, klasifikacijo, regresijo in asociacijo. Grozdenje je prepoznavanje podobnih skupin iz nestrukturiranih podatkov. Klasifikacija je učna pravila, ki jih je mogoče uporabiti za nove podatke in običajno vključuje naslednje korake: predhodno obdelavo podatkov, načrtovanje modeliranja, učenje/izbira funkcij in vrednotenje/validacijo. Regresija je iskanje funkcij z minimalnimi napakami za modeliranje podatkov. In povezovanje išče odnose med spremenljivkami. Podatkovno rudarjenje se običajno uporablja za odgovore na vprašanja, kot je, kateri so glavni izdelki, ki bi lahko v Wal-Martu prihodnje leto pomagali doseči visok dobiček?

Orodja za poizvedbe

Orodja za poizvedbe so orodja, ki pomagajo analizirati podatke v bazi podatkov. Običajno imajo ta orodja za poizvedbe sprednji del GUI s priročnimi načini za vnos poizvedb kot nabora atributov. Ko so ti vnosi zagotovljeni, orodje ustvari dejanske poizvedbe, sestavljene iz osnovnega poizvedbenega jezika, ki ga uporablja zbirka podatkov. SQL, T-SQL in PL/SQL so primeri poizvedovalnih jezikov, ki se danes uporabljajo v številnih priljubljenih zbirkah podatkov. Nato se te ustvarjene poizvedbe izvedejo proti bazam podatkov, rezultati poizvedb pa so uporabniku predstavljeni ali sporočeni na organiziran in jasen način. Običajno uporabniku za uporabo orodja za poizvedovanje ni treba poznati poizvedovalnega jezika, specifičnega za bazo podatkov. Ključne značilnosti orodij za poizvedbe so integriran graditelj in urejevalnik poizvedb, poletna poročila in številke, funkcije za uvoz in izvoz ter napredne zmožnosti iskanja.

Kakšna je razlika med podatkovnim rudarjenjem in poizvedovalnimi orodji?

Orodja za poizvedbe se lahko uporabljajo za preprosto izdelavo in vnos poizvedb v baze podatkov. Orodja za poizvedbe zelo olajšajo ustvarjanje poizvedb, ne da bi se morali naučiti poizvedovalnega jezika, specifičnega za bazo podatkov. Po drugi strani je podatkovno rudarjenje tehnika ali koncept v računalništvu, ki se ukvarja z pridobivanjem uporabnih in prej neznanih informacij iz neobdelanih podatkov. Večino časa so ti neobdelani podatki shranjeni v zelo velikih zbirkah podatkov. Zato lahko rudarji podatkov uporabijo obstoječe funkcije orodij za poizvedovanje za predhodno obdelavo neobdelanih podatkov pred procesom rudarjenja podatkov. Vendar pa je glavna razlika med tehnikami rudarjenja podatkov in uporabo orodij za poizvedovanje ta, da morajo uporabniki za uporabo orodij za poizvedovanje natančno vedeti, kaj iščejo, medtem ko se rudarjenje podatkov uporablja predvsem takrat, ko ima uporabnik nejasno predstavo o tem, kaj iščejo. iščejo.

Priporočena: